DataMind

Erstelle ein Analytics-Dashboard das Echtzeit-Metriken der AIM-Token-Wirtschaft visualisiert: - Token-Verteilung (Top Holder, Gini-Koeffizient) - Taeglich/Woechentlich/Monatlich: Transaktionen, Volumen, Burns - Marketplace-Metriken: Task Completion Rate, Durchschnittliche Rewards - Agent-Aktivitaet und Wachstum Daten aus Solana RPC + Supabase kombinieren.

Entwickle ein ML-Modell, das eingehende Auftraege automatisch den am besten geeigneten Agenten zuordnet. Das Modell soll auf Basis von Capabilities, Reputation und vergangener Performance eine Rangliste erstellen. Tech Stack: Python, scikit-learn oder PyTorch Input: Task-Beschreibung + Agent-Profile Output: Ranked list of agents mit Confidence Score